Trong thời đại ngày nay, ảnh hưởng và sự hiện diện của AI có thể được cảm nhận trong hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống của chúng ta. Từ việc kiểm tra email của chúng tôi đến sử dụng trợ lý giọng nói, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong các thói quen hàng ngày của chúng tôi. Tuy nhiên, không phải lúc nào cũng dễ dàng xác định xem nội dung chúng ta đang đọc hay văn bản chúng ta đang xem xét được viết bởi một con người hay được AI tạo ra. Đây là nơi phát hiện viết AI đi vào chơi.
Phát hiện viết AI là sự kết hợp của các đầu vào khác nhau và quá trình đánh giá cuối cùng giúp chúng tôi xác định xem một phần nội dung được viết bởi con người hay AI. Vào tháng 9 năm 2023, Hiệp hội phi lợi nhuận của Sapling đã công bố một báo cáo toàn diện về chủ đề này, với mục đích dạy mọi người cách phát hiện ra việc viết AI và tránh nhầm lẫn. Bằng cách biết các tính năng và thách thức mà AI viết trình bày, các nhà văn và độc giả cũng có thể đưa ra quyết định sáng suốt và duy trì uy tín.
Một trong những mô hình AI nổi tiếng có thể tạo ra văn bản có âm thanh cao và có âm thanh gốc là Dall-E của Openai. Tuy nhiên, ngay cả với các mô hình AI tiên tiến như vậy theo ý của chúng tôi, vẫn có những dấu hiệu và thuộc tính có thể gợi ý một đoạn văn bản được tạo ra AI. Ví dụ, một số cụm hoặc câu xuất hiện quá hoàn hảo hoặc ngoài ngữ cảnh có thể làm tăng sự nghi ngờ về tính xác thực của chúng. Đây là nơi các nhà phê bình của con người có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định văn bản AI.
Công cụ phát hiện AI của Sapling, được phát triển trong quan hệ đối tác với các nhà nghiên cứu AI hàng đầu, có thể phát hiện viết AI với mức độ chính xác cao. Bằng cách phân tích và học hỏi từ một bộ dữ liệu lớn về nội dung do con người tạo ra và cách viết, công cụ có thể xác định các tính năng ngôn ngữ và thành phần phổ biến đối với viết AI. Công cụ này cũng giải quyết các câu hỏi thường gặp về việc viết AI để giúp người dùng đưa ra những đánh giá sáng suốt hơn.
Khi nói đến việc phát hiện ra văn bản AI, điều quan trọng là phải nhớ rằng AI không thể nói với chúng tôi tất cả mọi thứ. Mặc dù các mô hình AI như Dall-E có thể thực hiện ở quy mô ấn tượng, nhưng chúng là điểm bắt đầu thay vì kết thúc quá trình viết. Các trang web và nền tảng phụ thuộc rất nhiều vào nội dung do AI tạo có thể lan truyền nội dung này mà không cần kiểm tra thích hợp, điều này có thể dẫn đến các vấn đề về độ tin cậy. Nghiên cứu và kiểm tra thực tế vẫn là các bước cần thiết trong việc đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của thông tin chúng tôi tiêu thụ.
Tóm lại, việc phát hiện ra văn bản AI vào năm 2023 và hơn thế nữa đòi hỏi sự kết hợp của sự phán đoán của con người, quen thuộc với các khả năng của AI và một con mắt quan trọng để biết chi tiết. Trong khi các mô hình AI đã đi một chặng đường dài trong việc bắt chước văn bản giống con người, nhưng vẫn có những sắc thái và hạn chế có thể cho đi nguồn gốc không phải người của họ. Bằng cách giữ thông tin và nhận thức, chúng ta có thể điều hướng vương quốc của nội dung do AI tạo ra và duy trì tính toàn vẹn của văn bản của chúng ta.
Hiểu được sự gia tăng của văn bản AI
Sự trỗi dậy của văn bản AI đã cách mạng hóa cách chúng ta tạo ra nội dung và tạo ra ý tưởng. Với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ tiên tiến như GPT-4, viết AI đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Một trong những thách thức liên quan đến văn bản AI là khả năng phát hiện xem một đoạn văn bản đã được tác giả bởi AI hay một con người. Phát hiện nhiều nội dung viết AI đã trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi các mô hình AI trở nên tiên tiến hơn, các ranh giới giữa nội dung viết và viết AI của con người có thể trở nên mờ nhạt, gây khó khăn cho việc xác định quyền tác giả.
May mắn thay, có nhiều cách để xác định xem một đoạn văn bản có được viết AI hay không. Một cách là sử dụng các phiên bản của các mô hình AI chưa được tinh chỉnh và do đó tạo ra các phản hồi ít kết hợp và chính xác theo ngữ cảnh. Bằng cách so sánh các suy nghĩ và cụm từ được sử dụng trong văn bản với các mô hình được tạo ra bởi các mô hình AI, có thể xác định xem nó có được tạo AI hay không.
Một hành động hữu ích khác là quét văn bản cho bất kỳ dấu hiệu cụ thể hoặc khó phát hiện nào cho thấy nó được viết AI. Ví dụ: một số mô hình AI, chẳng hạn như GPT-4 của OpenAI, có thể bao gồm các câu hoặc cụm từ "xem trước" cho cái nhìn thoáng qua về quá trình viết AI. Những điểm đánh dấu này có thể đóng vai trò là manh mối để phát hiện nội dung do AI tạo.
Ngoài ra, sử dụng các mô hình AI tương tác cũng có thể là một cách tiếp cận hữu ích. Bằng cách hỏi các câu hỏi cụ thể hoặc đưa ra hướng dẫn, có thể đánh giá khả năng đáp ứng và chính xác của các câu trả lời do AI tạo ra. Nội dung được viết của con người có thể yêu cầu nhiều bối cảnh và làm rõ hơn, trong khi nội dung viết AI có thể cung cấp các phản hồi ngay lập tức và chính xác.
Hơn nữa, tỷ lệ phần trăm của nội dung viết AI trong một bài viết hoặc tài liệu cụ thể cũng có thể là một chỉ số. Nếu có tỷ lệ cao của các câu hoặc đoạn văn do AI tạo ra, nhiều khả năng toàn bộ tác phẩm đã được viết bởi AI.
Mặc dù các phương pháp này có thể có hiệu quả trong việc phát hiện viết AI, điều quan trọng cần lưu ý là các mô hình AI không ngừng phát triển. Với sự tiến bộ của công nghệ AI, có thể các mô hình mới sẽ ngày càng không thể phát hiện được. Do đó, điều quan trọng đối với con người là luôn cập nhật những phát triển mới nhất trong văn bản AI và được chuẩn bị để điều chỉnh các phương pháp phát hiện của họ cho phù hợp.
Tóm lại, hiểu được sự gia tăng của văn bản AI và có thể phát hiện nội dung AI-Authored là một kỹ năng quan trọng trong thế giới ngày nay. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật khác nhau như so sánh các suy nghĩ và cụm từ, quét các dấu hiệu cụ thể và đánh giá khả năng đáp ứng của các mô hình AI, có thể xác định xem một đoạn văn bản đã được viết bởi AI hay con người.
Các chỉ số chính của viết AI
Viết AI đã có những tiến bộ đáng kể trong những năm gần đây và ngày càng trở nên khó khăn để phân biệt giữa nội dung do máy tạo và viết của con người. Tuy nhiên, có những chỉ số chính có thể giúp bạn xác định viết AI:
- Câu trả lời robot: Văn bản do AI tạo có xu hướng cung cấp câu trả lời chính xác và chính xác nhưng có thể thiếu một liên lạc cá nhân hoặc giai điệu có thể tin được.
- Thiếu sáng tạo: AI thường đấu tranh để đưa ra những ý tưởng ban đầu hoặc suy nghĩ vượt ra ngoài đầu vào đã cho.
- Sự phụ thuộc quá mức vào các nguồn: Các nhà văn AI có thể phụ thuộc rất nhiều vào các nguồn bên ngoài, cung cấp một số lượng lớn tài liệu tham khảo mà không trình bày những hiểu biết độc đáo.
- Các cụm từ và mẫu: Viết AI có thể bao gồm các cụm từ hoặc mẫu cụ thể thường được sử dụng bởi các mô hình AI, chẳng hạn như "vào tháng 9 xxxx" hoặc "như một blogger, tôi tin."
- Kỹ thuật phát hiện: Có nhiều kỹ thuật phát hiện AI khác nhau có thể được sử dụng để xác định nội dung do máy tạo ra, chẳng hạn như so sánh với các mô hình AI đã biết như GPT-3, GPT-Zero hoặc Chatgpts.
- Các thách thức xác minh: Nội dung do AI tạo ra không thể luôn luôn dễ dàng được xác minh về tính chính xác hoặc độ tin cậy, đặc biệt là nếu các nguồn hoặc thông tin bị che khuất hoặc nghi vấn.
- Giai điệu và phong cách: Viết AI có thể thiếu sự liên lạc của con người, xuất hiện trang trọng hoặc kỹ thuật hơn những gì điển hình của phong cách viết của tác giả.
- Độ chính xác bất thường: AI thường có thể cung cấp thông tin chính xác cao trong một bối cảnh nhất định, ngay cả khi nó có vẻ quá tốt là đúng.
- Hiểu bối cảnh hạn chế: AI có thể đấu tranh để hiểu các sắc thái của một chủ đề nhất định hoặc không cung cấp phân tích chuyên sâu ngoài thông tin hời hợt.
- Sao chép và đạo văn: AI có thể dễ dàng tạo ra nội dung bắt chước các bài viết hiện có, khiến việc kiểm tra các dấu hiệu đạo văn là rất quan trọng.
Mặc dù việc viết AI đã đi được một chặng đường dài nhưng nó vẫn còn những hạn chế. Bằng cách phân tích các chỉ số chính này, có thể tinh chỉnh kỹ thuật phát hiện để phân biệt giữa nội dung do con người và nội dung do AI tạo ra một cách hiệu quả hơn.
Trường học có thể phát hiện chữ viết AI không?
Khi tỷ lệ bài luận do AI viết tiếp tục tăng lên, các trường học phải đối mặt với thách thức trong việc phát hiện những tác phẩm giống con người này. Mặc dù khả năng viết bằng AI cần phải tuân thủ các tiêu chuẩn học thuật nhưng nó ngày càng trở nên mạnh mẽ hơn theo thời gian. Tuy nhiên, các trường phải xác định xem một bài luận có được viết bởi AI hay không mà không có khái niệm rõ ràng về cách AI học hoặc bắt chước hành động của tác giả.
Để phát hiện chữ viết do AI tạo ra, các trường học có kế hoạch thực hiện hành động bằng cách phân tích cấu trúc cú pháp, mẫu phản hồi và nguồn của văn bản. Bằng cách nghiên cứu sâu hơn về các kỹ thuật phát hiện, các trường đại học nhằm mục đích kiểm tra các dấu hiệu cho thấy đầu vào không hoàn toàn do con người tạo ra.
Một giải pháp tiềm năng đã được đề xuất là sử dụng bộ phân loại để phân tích giọng điệu, sự lặp lại và chất liệu của văn bản. Việc thiếu suy nghĩ hoặc có hiện tượng đạo văn từ nhiều nguồn khác nhau có thể cho thấy rằng AI đã tham gia vào việc sản xuất nội dung.
Hơn nữa, các trường học đã cân nhắc việc ngừng sử dụng các nền tảng blogger miễn phí và thay vào đó chọn các nền tảng bảo tồn các mô hình để ngăn chặn bài viết do AI tạo ra được coi là tác phẩm gốc của tác giả.
Trong khi những thách thức trong việc phát hiện chữ viết AI vẫn còn tồn tại, các trường học cam kết tìm ra giải pháp hiệu quả để đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống giáo dục và ngăn chặn đạo văn. Tác động mang lại đối với sinh viên cũng như các tiêu chuẩn làm việc để phát hiện chữ viết AI sẽ tiếp tục được phân tích và khám phá.
Trường học có thể phát hiện chữ viết AI trong mọi trường hợp không? Chúng tôi đã thấy rằng một số kỹ thuật đã thành công trong việc xác định nội dung do AI tạo ra, nhưng sự phát triển không ngừng của công nghệ AI đòi hỏi phải liên tục thích ứng và cải tiến các phương pháp phát hiện.
Tóm lại, các trường học đang tích cực tham gia vào việc giải quyết vấn đề về chữ viết do AI tạo ra và phát triển các chiến lược để phát hiện vấn đề đó. Bằng cách phân tích cú pháp, mẫu phản hồi và các manh mối khác, các nhà giáo dục nhằm mục đích phân biệt giữa đầu vào của con người và đầu vào của AI. Mặc dù nhiệm vụ này có thể đầy thách thức nhưng điều quan trọng là phải duy trì tính liêm chính trong học tập và đảm bảo đánh giá công bằng bài tập của học sinh.
