Mọi hình thức thử nghiệm và đo lường đều dựa vào khả năng tin cậy vào cơ chế hoặc quy trình đánh giá kết quả của thử nghiệm. Ví dụ: khi bạn mang một gói hàng đến một công ty vận chuyển, bạn dựa vào cân của họ để biết trọng lượng chính xác dẫn đến phí vận chuyển phù hợp. Nếu cân đăng ký sai trọng lượng - cùng một hoặc một phép đo sai khác nhau mỗi lần - bạn đang xử lý các dạng lỗi được gọi là "không hệ thống" hoặc ngẫu nhiên và "có hệ thống" hoặc có thể dự đoán được.
Lỗi hệ thống
Các lỗi hệ thống tạo ra các kết quả không chính xác có thể đoán trước được từ một quá trình đo lường. Giả sử gói hàng của bạn nặng 15 pound trên quy mô cá nhân của bạn, nhưng nhân viên vận chuyển cho bạn thấy rằng gói hàng thực sự nặng 10 pound. Nếu sau đó bạn phát hiện ra rằng cân của bạn đọc được 15 pound mỗi khi bạn cân gói hàng vì bạn đã hiệu chuẩn cân không đúng cách, thì cân của bạn đã gây ra lỗi hệ thống do thiết bị hoạt động có thể đoán trước nhưng không chính xác.
Lỗi không hệ thống
Các lỗi không hệ thống tạo thành các biến thể ngẫu nhiên. Nếu bạn đang cân gói hàng bằng tay đặt trên nó, thì áp lực của bàn tay sẽ làm tăng trọng lượng của gói hàng một cách không chính xác. Mỗi lần bạn cân gói hàng, kết quả sẽ khác nhau tùy thuộc vào mức độ bạn ấn vào cân. Lỗi không hệ thống của bạn làm thay đổi kết quả của phép đo, tạo ra một kết quả ngẫu nhiên mỗi lần do sự thay đổi của áp suất.
Nguồn lỗi
Các nguồn của sai số không hệ thống khác nhau tùy thuộc vào loại phép đo mà chúng ảnh hưởng. Điểm chung của họ bắt nguồn từ tác động ngẫu nhiên của họ đến kết quả. Nếu bốn giáo viên thực hiện cùng một bài kiểm tra và cho điểm các câu trả lời khác nhau, họ sẽ đưa lỗi không hệ thống vào kết quả. Nếu một thiết bị hoạt động với tốc độ sai do sự dao động của công suất điện, đầu ra của thiết bị đó sẽ thay đổi dựa trên lỗi không hệ thống. Việc xác định và loại bỏ các lỗi không hệ thống đòi hỏi phải loại bỏ viễn cảnh rằng một lỗi hệ thống ảnh hưởng đến kết quả. Bạn có thể xác định một lỗi hệ thống khá dễ dàng bằng cách tìm kiếm các kết quả không chính xác có thể dự đoán được.
Cân nhắc
Các giả định cho phép sai sót len lỏi vào các kết quả thử nghiệm. Ví dụ: giả sử bạn nêu một vấn đề toán học đơn giản bằng cách sử dụng các câu có độ phức tạp cao đòi hỏi khả năng ngôn ngữ nâng cao. Nếu bạn sử dụng bài toán này để kiểm tra sự hiểu biết của mọi người về số học đơn giản cơ bản của nó, bạn thực sự có thể đang kiểm tra kỹ năng ngôn ngữ chứ không phải năng lực toán học. Giả định của bạn đưa lỗi không hệ thống vào kết quả của bạn. Để sàng lọc sự thay đổi ngẫu nhiên trong kết quả, hãy luôn kiểm tra các giả định của bạn trước.
